Edificio S. Unidad Camporredondo posgradomcdo@uadec.edu.mx (52) (844) 410 1242

Convoca a los aspirantes a ingresar a la: Maestría en Ciencia de Datos y Optimización

Convocatoria 2025

Objetivo

Formar recursos humanos de calidad, con amplio sentido ético, capaces de analizar, sistematizar y modelar datos generados en forma masiva a partir de procesos realizados en los campos de la Ciencia y de la Ingeniería, mediante el aprendizaje y la aplicación de modelos y técnicas matemáticas, de optimización y computacionales de la Ciencia de Datos y de la Optimización, con la finalidad de establecer proyectos que permitan resolver eficientemente problemas de toma de decisiones que resulten de impacto en el desarrollo regional y nacional.

Proceso de admisión

  • Solicitud de ingreso y entrega de documentación
  • Examen de admisión EXANI-III
  • Curso propedéutico con evaluación
  • Examen psicométrico
  • Entrevistas con profesores
Objetivos y Metas del Programa

Dirigido a:

Egresados a nivel licenciatura afín a las áreas de matemáticas aplicadas, actuaría, física, química, ingeniería, economía o administración.

Documentos requeridos (en línea):

  • Solicitud de admisión en línea
  • Carta de intención de ingreso
  • Curriculum Vitae con fotografía
  • Título y cédula profesional o acta de examen
  • Kárdex o certificado de estudios (promedio mínimo 80/100)
  • Comprobante del idioma inglés
  • Acta de nacimiento, CURP y una fotografía.
  • Identificación oficial

Fechas importantes

5 de febrero al 8 de mayo Solicitud de admisión a la MCDO, en línea

24 marzo al 9 de mayo
Registro y pago para ficha examen de admisión EXANI-III

12 al 16 de mayo Entrevistas profesores MCDO
20 de mayo Entrega de ficha examen de admisión
22 y 27 de mayo Examen de prueba
31 de mayo Examen de admisión
26 de mayo al 13 de junio Curso propedéutico con evaluación
14 de junio Examen psicométrico
27 de junio al 4 de julio Notificación de Resultados
4 al 8 de agosto Entrega de documentos
Información Convocatoria 2025

Semestre 1 Metodología de la Investigación Modelos Estocásticos Optimización I Optativa Básica
Semestre 2 Ciencia de Datos Optimización II Optativa de especialización I Proyecto de Investigación I
Semestre 3 Aprendizaje Automático Estancia de Investigación Proyecto de Investigación II
Semestre 4 Optativa de especialización II Seminario de Tesis
Reglamento MCDO

Horarios:

Las clases se imparten de lunes a viernes
Horario presencial.