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Convoca a aspirantes a ingresar a la: Maestría en Ciencia de Datos y Optimización

Convocatoria 2025

Objetivo

Formar recursos humanos de calidad, con amplio sentido ético, capaces de analizar, sistematizar y modelar datos generados en forma masiva a partir de procesos realizados en los campos de la Ciencia y de la Ingeniería, mediante el aprendizaje y la aplicación de modelos y técnicas matemáticas, de optimización y computacionales de la Ciencia de Datos y de la Optimización, con la finalidad de establecer proyectos que permitan resolver eficientemente problemas de toma de decisiones que resulten de impacto en el desarrollo regional y nacional.

Proceso de admisión

  • Solicitud de ingreso y entrega de documentación
  • Examen de admisión EXANI-III
  • Curso propedéutico con evaluación
  • Examen psicométrico
  • Entrevistas con profesores
Objetivos y Metas del Programa

Dirigido a:

Personas egresadas a nivel licenciatura afín a las áreas de matemáticas aplicadas, actuaría, física, química, ingeniería, economía o administración.

Documentos requeridos (en línea):

  • Solicitud de admisión en línea
  • Carta de intención de ingreso
  • Curriculum Vitae con fotografía
  • Título y cédula profesional o acta de examen
  • Kárdex o certificado de estudios (promedio mínimo 80/100)
  • Comprobante del idioma inglés
  • Acta de nacimiento, CURP y una fotografía.
  • Identificación oficial

Fechas importantes

5 de febrero al 8 de mayo Solicitud de admisión a la MCDO, en línea

5 marzo al 20 de marzo
Preregistro y pago para ficha examen de admisión EXANI-III

7 abril al 9 de mayo Registro en CENEVAL
12 al 16 de mayo Entrevistas profesores y profesoras MCDO
20 de mayo Entrega de ficha examen de admisión
22 de mayo Examen de prueba
31 de mayo Examen de admisión
26 de mayo al 13 de junio Curso propedéutico con evaluación
14 de junio Examen psicométrico
27 de junio al 4 de julio Notificación de Resultados
4 al 8 de agosto Entrega de documentos
Información Convocatoria 2025

Semestre 1 Metodología de la Investigación Modelos Estocásticos Optimización I Optativa Básica
Semestre 2 Ciencia de Datos Optimización II Optativa de especialización I Proyecto de Investigación I
Semestre 3 Aprendizaje Automático Estancia de Investigación Proyecto de Investigación II
Semestre 4 Optativa de especialización II Seminario de Tesis
Reglamento MCDO

Horarios:

Las clases se imparten de lunes a viernes
Horario presencial.