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Convoca a los aspirantes a ingresar a la: Maestría en Ciencia de Datos y Optimización

Convocatoria 2024

Objetivo

Formar recursos humanos de calidad, con amplio sentido ético, capaces de analizar, sistematizar y modelar datos generados en forma masiva a partir de procesos realizados en los campos de la Ciencia y de la Ingeniería, mediante el aprendizaje y la aplicación de modelos y técnicas matemáticas, de optimización y computacionales de la Ciencia de Datos y de la Optimización, con la finalidad de establecer proyectos que permitan resolver eficientemente problemas de toma de decisiones que resulten de impacto en el desarrollo regional y nacional.

Proceso de admisión

  • Solicitud de ingreso y entrega de documentación
  • Examen ExBachIII
  • Curso propedéutico y con evaluación
  • Examen psicométrico
  • Entrevistas
Objetivos y Metas del Programa

Dirigido a:

Egresados a nivel licenciatura afín a las áreas de matemáticas aplicadas, actuaría, física, química, ingeniería, economía o administración.

Documentos requeridos (en línea):

  • Registro en línea
  • Carta de intención de ingreso
  • Curriculum Vitae
  • Título y cédula profesional o acta de examen
  • Kárdex o certificado de estudios (promedio mínimo 80/100)
  • Comprobante del idioma inglés
  • Acta de nacimiento, CURP y una fotografía.

Fechas importantes

Solicitud de admisión a la MCDO, en línea A partir del 22 de enero al 8 de mayo
Segundo periodo
Registro y pago para ficha examen de admisión UAdeC
Examen de admisión
4 de marzo al 20 de marzo

13 de abril
Periodo Extraordinario
Registro y pago para ficha examen de admisión UAdeC

Examen de admisión

6 al 17 de mayo

1 de junio
Entrevistas profesores MCDO 13 al 17 de mayo
Curso propedéutico con evaluación 20 de mayo al 7 de junio
Examen psicométrico 8 de junio
Notificación de Resultados 14 de junio
Entrega de documentos 5 al 9 de agosto
Información Convocatoria 2024

Semestre 1 Metodología de la Investigación Modelos Estocásticos Optimización I Optativa Básica
Semestre 2 Ciencia de Datos Optimización II Optativa de especialización I Proyecto de Investigación I
Semestre 3 Aprendizaje Automático Estancia de Investigación Proyecto de Investigación II
Semestre 4 Optativa de especialización II Seminario de Tesis
Costos:

Total de materias por curbir: 13
Costo por materia: $2,000.00 MN
Inscripción por semestre: $2,000.00 MN

Horarios:

Las clases se imparten de lunes a viernes de 6:00 pm a 9:00 pm y algunos sábados de 10 am a 1 pm.

Horario presencial.